Multivariate Auffalligkeitserkennung zur Zustandsuberwachung von Maschinen: Schadenserkennung durch Uberwachung der spektralen Gestalt

摘要

Schwingungsbasierte Zustandsuberwachung basiert auf der Extraktion von Merkmalen aus wiederholt gemessenen Schwingungssignalen. Aus diesen Merkmalen werden Trendverlaufe gebildet, die typischerweise einzeln auf Schwellwertuberschreitungen uberwacht werden. Korrelationen zwischen den Trendverlaufen werden ublicherweise nicht berucksichtigt. Dieser Beitrag stellt Methoden fur die multivariate Uberwachung von Schwingungssignalen zur Erkennung von Zustandsveranderungen vor. Die Vorgehensweise berucksichtigt im Gegensatz zu klassischen univariaten Verfahren Korrelationen zwischen den Merkmalen der Schwingungssignale, reduziert den Uberwachungsaufwand und verbessert die Zuverlassigkeit der Erkennung von Auffalligkeiten.