Time series analysis; Forecasting; Predictive models; Bayes methods; Weather forecasting; Entropy; Computational modeling;
机译:短时间序列预测:贝叶斯改进的改进方法及其在累积降雨序列中的应用
机译:自回归综合移动平均(ARIMA)方法在交通噪声污染时间序列预测中的应用
机译:基于长短期记忆神经网络的长期预测方法,由树结构介估计自动参数优化,并应用于NPP蒸汽发生器的时间序列数据
机译:用BEMCA方法进行时间序列预测:应用于短降雨序列
机译:对神经网络和多重神经网络进行石油产量和天然气消耗的短期和长期时间序列预测的研究。
机译:从时间序列数据推断总体同步时考虑抽样误差:贝叶斯状态空间建模方法及其应用
机译:autoRegressive综合移动平均(aRIma)方法在交通噪声污染时间序列预测中的应用