A SOCIAL NETWORKS MODEL FOR CATEGORICAL DATA

机译：用于分类数据的社交网络模型

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Social networks are currently extremely popular, and social networks models are useful in studying network phenomena. This paper describes models that are flexible in form, applicable to binary, categorical, or ordered data, reflecting a single relation among actors or multivariate or longitudinal relational ties, in one- or multi-mode networks.

机译：社交网络目前非常受欢迎，社交网络模型在研究网络现象方面很有用。本文介绍了一种模型，其形式是灵活的，适用于二进制，分类或有序数据，反映了一个或多模式网络中的参与者或多变量或纵向关系领带之间的单一关系。

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来源
《AMA Educators Conference》|2016年||共12页
会议地点
作者
Dawn Iacobucci; Rebecca McBride;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类市场;
关键词
Social Networks; Network Analysis; Exponential Random Graph Network Models;

机译：社交网络;网络分析;指数随机图网络模型;

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