Heart Disease; Naive Bayes; Decision tree; Classification;
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机译:比较朴素贝叶斯和决策树技术预测糖尿病性视网膜病变的风险
机译:使用Naive Baye,随机森林和SVM机器学习技术来确定可能影响双相障碍学生的预测模型,数据挖掘和建立一个使用Keras的顺序深度学习模型
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机译:增强神经决策树模型的发展与数据挖掘技术应用于石油数据集建模
机译:基于逻辑和决策树的基于数据挖掘的冠心病风险预测模型
机译:数据挖掘技术分析结果比较“决策树方法,幼稚贝叶斯,幕后”诊断糖尿病的诊断