机译:多种自适应回归样条的性能评估,基于教学的优化和传统回归技术在浸渍木力学性能预测中的作用
机译:多元自适应回归花键,基于教学的优化和传统回归技术的性能评估,预测浸渍木材的机械性能
机译:在完成和随访的生活方式干预后,精神卫生服务用户职业和生活质量的临床重要改进的预测因素:基于纵向数据的多元回归建模
机译:一种新型自适应非线性回归方法,可根据井完井和压裂数据预测页岩油井性能
机译:利用多元自适应回归样条(MARS)扩展单调缺失模式数据插补的回归方法,并应用于系统随机缺失研究(SMAR)研究设计
机译:在完成和随访生活方式干预后精神卫生服务使用者的职业和生活质量临床上重要改善的预测指标:基于纵向数据的多元回归模型
机译:图6:Boxpots比较了偏最小二乘回归(PLSR)和立体师回归树模型的性能在使用各种校准采样大小和区域数据集中的采样算法预测土壤属性中的性能。