Application Of Neural Network in Network Intrusion Detection

机译：神经网络在网络入侵检测中的应用

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In this paper, we combined the clustering algorithm and neural network algorithm, proposes a new FORBF neural network algorithm based on FCM and OLS, and apply it to the research of intrusion detection system. The simulation results show that, the algorithm has satisfactory performance.

机译：本文组合了聚类算法和神经网络算法，提出了一种基于FCM和OLS的新FORBF神经网络算法，并将其应用于入侵检测系统的研究。仿真结果表明，该算法具有令人满意的性能。

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来源
《International Conference on Machine Tool Technology and Mechatronics Engineering》|2014年||共4页
会议地点
作者
Zhong YANG; Hua DU;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TG65-53;
关键词
Intrusion detection; Radial basis function; Fuzzy C means clustering; Orthogonal least squares;

机译：入侵检测;径向基函数;模糊C意味着聚类;正交最小二乘;
入库时间 2022-08-21 13:12:02

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