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APPLICATION OF NEURAL NETWORK IN INTRUSION DETECTION AND PERFORMANCE EVALUATION

机译:神经网络在入侵检测与性能评估中的应用

摘要

The method and system are disclosed for analyzing the denial of service attack by using a supervised neural network. The methodology used sampled data from an attack database or the judgment of attack detection tools. The system uses multiple layered preceptor architecture and resilient backpropagation for its training and testing and the performance evaluation of the intrusion detection method is done using multi-criteria decision making technique.
机译:公开了用于通过使用监督神经网络来分析拒绝服务攻击的方法和系统。该方法使用了来自攻击数据库或攻击检测工具判断的采样数据。该系统使用多层感知器体系结构和弹性反向传播进行训练和测试,并使用多准则决策技术对入侵检测方法进行了性能评估。

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