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【24h】

Genau und einfach - Datenbasierte Modelle fur das Batteriemanagement

机译:完全且简单 - 基于数据的电池管理模型

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摘要

Da wichtige Grossen wie der Ladezustand (SOC) oder die Alterung (SOH) in Elektrofahrzeugen nicht gemessen werden konnen, werden hierfur Methoden eingesetzt, die die interessierenden Grossen auf Basis vorhandener Messwerte wie Strom und Spannung sowie eines mathematischen Modells des Batterieverhaltens ermitteln. Die Gewinnung eines geeigneten Modells stellt aufgrund der Komplexitat der elektrochemischen und thermischen Vorgange in einer Batterie und der begrenzten Leistungsfahigkeit der zum Einsatz kommenden Steuergerate eine Herausforderung dar. Datenbasierte Modelle versprechen hierbei eine hohe Abbildungsgenauigkeit bei geringer Komplexitat. Im Beitrag wird ein Uberblick uber verschiedene Modellansatze fur Lithium-Ionen-Batterien sowie deren Vor-und Nachteile gegeben, bevor speziell auf die datenbasierten Modellgewinnung eingegangen wird. Zur Veranschaulichung werden Ergebnisse fur Algorithmen zur modellbasierten Onboard-Uberwachung prasentiert.
机译:由于在电动车辆中无法测量电力状态(SOC)或老化(SOH)或衰老(SOH)的重要性,因此使用方法,方法用于根据现有的测量值确定利息的大规模测量值电流和电压和电池行为的数学模型。恢复合适的模型是由于电化学和热前体在电池中的复杂性以及所用的控制门的有限性能能力的挑战。基于数据的模型承诺具有低复杂性的高成像精度。本文概述了锂离子电池的各种模型方法以及它们在特殊响应基于数据的模型提取之前的优点和缺点。出于说明性,呈现了基于模型的车载监控算法的结果。

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