Large Distributed Arabic Handwriting Recognition System Based on the Combination of FastDTW Algorithm and Map-reduce Programming Model via Cloud Computing Technologies

机译：基于FastDTW算法和地图减少编程模型的大分布式阿拉伯语手写识别系统通过云计算技术

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This paper proposes a robust, efficient and scalable distributed_Arabic handwriting OCR system based on a parallel FastDTW algorithm via cloud computing technologies. The three techniques Hadoop, MapReduce and Cascading are used to implement the parallel FastDTW algorithm. The experiments were deployed on Amazon EC2 Elastic Map Reduce and Amazon Simple Storage Service (S3) using a large scaled dataset built from the IFN/ENIT database.

机译：本文提出了一种基于云计算技术的并行FastDTW算法的稳健，高效且可扩展的分布式_ARABIC手写系统。三种技术Hadoop，MapReduce和级联用于实现并行FastDTW算法。使用IFN / ENIT数据库构建的大型缩放数据集部署在Amazon EC2弹性贴图上的实验和亚马逊简单存储服务（S3）。

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来源
《American Applied Science Research Institute Conference on Parallel and Distributed Computing and Systems》|2014年||共8页
会议地点
作者
Hamdi Hassen; Maher Khemakhem;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
Large OCR system; Fast DTW; MapReduce; Cloud computing;

机译：大OCR系统;快速DTW;MapReduce;云计算;

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