机译:对岩机分类的整合深度学习和测井数据分析及紧密砂岩储层3D建模
机译:利用地震属性,测井数据和人工神经网络对油气藏岩相及其非均质性进行分类和识别
机译:通过将信息与井 - 日志数据和摇滚核心数字图像集成来解释高岩性分辨率的地下岩散
机译:通过核心数据的集成和介电色散日志测量来分类薄层储层的岩石缩放
机译:Lithofacies对储层施源和核心思想井井下对数分析的实验室规模的岩石物理评估宾夕法尼亚 - 二叠纪沃尔夫沃尔夫湖斯法利,Midland盆地,德克萨斯州,德克萨斯州
机译:通过高阶均匀化进行人工分散:磁电耦合和介电层的磁性
机译:表7:经过验证的分类的分数,使用作为多层的Perceptron的输入单独进行对数转换的线性测量(Ln),或者LN的组合,或者LN的组合。