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Context Similarity Based Feature Selection Methods for Protein Interaction Article Classification

机译:基于语境相似性的蛋白质交互文章分类的特征选择方法

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摘要

An overwhelming amount of biological articles are published daily online as a result of growing interest in biological research, especially the study of protein-protein interactions. It is essential to classify which articles describe the protein interactions. Therefore study on automatic protein interaction articles classification (IAC) has become a task with practical significance to the text classification in biological domain.
机译:由于对生物学研究的兴趣日益增长,特别是对蛋白质 - 蛋白质相互作用的研究,因此在线发表了一种压倒性的生物制品。必须对哪些文章描述描述蛋白质相互作用。因此,研究自动蛋白质相互作用物品分类(IAC)已成为对生物结构域中文本分类的实际意义的任务。

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