基于局部尺度参数、熵和余弦相似性的谱特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于局部尺度参数、熵和余弦相似性的谱特征选择方法，采用高斯核函数作为相似性度量方法，定义的基于特征局部标准差的特征局部尺度参数，作为核函数参数，克服计算特征亲和矩阵时的统一尺度参数不能反映数据分布信息，局部尺度参数受到离群点影响的问题；分别采用熵、弦相似性排序衡量特征重要度，可以快速地选择到一个合适特征子集；为肿瘤等疾病的数据分析提供技术支持，具有重要的生物医学意义。