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Evaluation of Jif and Joana as Information Flow Analyzers in a Model-Driven Approach

机译:在模型驱动方法中评估JIF和JIF和Joana作为信息流分析仪

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摘要

Checking for information leaks in real-world applications is a difficult task. IFlow is a model-driven approach which allows to develop information flow-secure applications using intuitive modeling guidelines. It supports the automatic generation of partial Java code while also providing the developer with the ability to formally verify complex information flow properties. To simplify the formal verification, we integrate an automatic Java application information flow analyzer, allowing to check simple noninterference properties. In this paper, we evaluate both Jif and Joana as such analyzers to determine the best suiting information flow control tool in the context of, but not limited to the IFlow approach.
机译:检查现实世界应用中的信息泄漏是一项艰巨的任务。 IFLow是一种模型驱动方法,允许使用直观建模指南开发信息流安全应用。它支持自动生成部分Java代码,同时还提供开发人员的能力,具有正式验证复杂信息流特性的功能。为了简化正式验证,我们集成了一个自动Java应用程序信息流分析器,允许检查简单的非干扰属性。在本文中,我们评估了JIF和Joana作为这样的分析仪,以确定最佳的主页信息流控制工具,但不限于IFLow方法。

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