Hadoop; Mapreduce; Multiple files; Programming method;
机译:MBFS:基于Bloomfilters的并行元数据搜索方法,该方法使用MapReduce用于大型文件系统
机译:FastDoop:用于MapReduce Hadoop BioinformInformatics应用程序的FastA和FastQ文件的多功能和高效的库
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机译:基于MapReduce的多文件输入编程方法研究
机译:描述示范性校本农业教育计划的企业家精神教育的特点和最佳实践:多案例混合方法研究。
机译:一种低成本和输入拖尾的多重退火质量控制方法以及基于循环的扩增循环的全基因组扩增产品
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:多输入的开发/多输出(mImO)参数Identificationmethods和软件在频域和直升机和飞机灵活的最佳输入信号的评价:概述和项目计划