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3D Facial Images Reconstruction from Single Facial Image

机译:3D从单个面部图像重建的面部图像重建

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摘要

3D facial images are important in many computer vision and graphic applications, such as facial recognition and animation. However, it is difficult to establish 3D images since it takes much cost and time. Thus, in my research, we try to reconstructed 3D images from only one facial image using machine learning approach. The results show that the proposed method can effectively generate the 3D images using only one input 2D image of 2816 by 2112in size, and the average error is 8 pixel.
机译:3D面部图像在许多计算机视觉和图形应用中非常重要,例如面部识别和动画。然而,很难建立3D图像,因为它需要太大的成本和时间。因此,在我的研究中,我们尝试使用机器学习方法从一个面部图像重建3D图像。结果表明,所提出的方法可以仅使用2816的一个输入2D图像有效地生成3D图像,尺寸为2112英寸,并且平均误差是8像素。

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