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Approach for Solving Nonlinear Equation Group Based on Adaptive Genetic Algorithm

机译：基于自适应遗传算法的非线性方程组求解方法

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A numeric method of solving nonlinear equation group is proposed. The problem of solving nonlinear equation group is equivalently changed to the problem of function optimization, and then a solution is obtained by adaptive genetic algorithm, considering it as the initial solution of Levenberg-Marquardt algorithm, a more accurate solution can be obtained, as a result, time efficiency is improved.

机译：提出了一种求解非线性等式组的数值方法。求解非线性方程组的问题等同地改变为功能优化问题，然后通过自适应遗传算法获得解决方案，将其视为Levenberg-Marquardt算法的初始解决方案，可以获得更准确的解决方案，作为一个更准确的解决方案结果，提高了时间效率。

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来源
《MSIT 2012》|2012年||共4页
会议地点
作者
SHEN Hong-lian; CHENG Feng-lin; REN Huan-ru;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 628.1/6837;
关键词
Adaptive Genetic Algorithm (GA); Levenberg-Marquardt (LM) Algorithm; Nonlinear Equation Group;

机译：自适应遗传算法（GA）;Levenberg-Marquardt（LM）算法;非线性方程组;

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