The Simulation of Temperature Control System Heated by Heat Transfer Oil in Vulcanizing Machine Based on Neural Network

机译：基于神经网络的硫化机热传输油温度控制系统模拟

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This paper presents a method of a new system of heating vulcanizing machine by heat transfer oil, it is a system that based on neural network of fuzzy temperature control. One hand, compared with the traditional PI control of relative ratio, we can make a conclusion that in the heating system of fuzzy control, the heating system robustness could be enhanced. One the other hand, through the analysis of the simulation results, this programme guarantees the stability of heating system and emission the temperature fluctuation which is caused by heating plate. The last but not the least, we can take these advantages and control the system easier.

机译：本文介绍了一种通过传热油的加热硫化机器新系统的方法，它是一种基于模糊温度控制的神经网络的系统。一方面，与传统的PI控制相比相对比相比，我们可以得出结论，在模糊控制的加热系统中，可以提高加热系统的鲁棒性。另一方面，通过分析模拟结果，该程序保证了加热系统的稳定性和由加热板引起的温度波动。最后但并非最不重要的，我们可以采取这些优势并控制系统更容易。

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来源
《International Conference on Energy and Environmental Protection》|2012年||共5页
会议地点
作者
Linfu Dong; Jingjing Wu; Hualong Ou;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 X75-532;
关键词
Temperature control; Neural network; Fuzzy control; Heating plate;

机译：温度控制;神经网络;模糊控制;加热板;

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