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Data storage schema upgrade via metadata evolution in SaaS

机译:数据存储模式通过SaaS中的元数据演进升级

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摘要

SaaS has become a typical cloud computing delivery model. In sparse table, one of the most popular multi-tenant data storage schemas for SaaS, all tenants' data are stored into sparse table and mapped to tenant's logical view by metadata. During the data storage schema upgrade in SaaS, all tenants' data need to be migrated into the new data schema before it becomes effective to ensure the integrity of the tenants' data. However, the migration is complex and brings overhead workload. Worse still, it may cause the system unusable. In this paper, we propose metadata evolution technology. We can realize the mapping from the old data schema to new data schema smoothly via metadata evolution during schema upgrade. So the schema upgrade can be completed without data migration.
机译:SaaS已成为典型的云计算交付模式。 在稀疏表中,SaaS最受欢迎的多租户数据存储模式之一,所有租户数据都存储在稀疏表中,并通过元数据映射到租户的逻辑视图。 在SaaS中的数据存储模式升级期间,所有租户的数据都需要迁移到新数据模式之前,以确保租户数据的完整性。 但是,迁移是复杂的并且带来架空工作负载。 更糟糕的是,它可能导致系统无法使用。 在本文中,我们提出了元数据进化技术。 我们可以通过模式升级期间通过元数据演进实现从旧数据模式到新数据模式的映射。 因此,可以在没有数据迁移的情况下完成模式升级。

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