Vehicles Contour Extraction Based on Digital Image Processing Technology

机译：基于数字图像处理技术的车辆轮廓提取

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In traffic image processing, image edge detection is an important part of image processing and analysis. Firstly, the original image is gray-scale transformation. Then the image is smoothed processing with median filter in order to improve the quality of image edge detection. With iterative method for image segmentation, black and white binary image is obtained. Lastly, on this basis, in accordance with the detection criteria to extract and tracking contour. Contour extraction and tracking performance is better. This work lays a foundation for the follow-up of parking spaces to identify.

机译：在业务图像处理中，图像边缘检测是图像处理和分析的重要组成部分。首先，原始图像是灰度转换。然后使用中值滤波器进行平滑处理，以提高图像边缘检测的质量。利用用于图像分割的迭代方法，获得黑白二进制图像。最后，根据探测标准提取和跟踪轮廓的标准。轮廓提取和跟踪性能更好。这项工作为停车位的后续行动奠定了识别的基础。

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来源
《International Conference on Intelligence Science and Information Engineering》|2012年||共4页
会议地点
作者
Liu Guangrong;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
Digital image; Threshold segmentation; Contour extraction; Iterative method;

机译：数字图像;阈值分割;轮廓提取;迭代方法;

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