Learning from data; Minimization of empirical and expected error functionals; Reproducing kernel Hilbert spaces;
机译:通过神经网络(深学习)和计算传热的数据驱动的反向建模
机译:基于深度学习的反演方法,用于识别释放数据的逆散射问题
机译:脏工程数据驱动逆预测机学习模型
机译:事件数据的无监督特征学习:直接与逆问题配方
机译:学习强大的数据驱动方法,用于逆问题和变化检测
机译:使机器学习技术适应于检查事件发生时间的健康记录数据:使用检查加权权重的反概率的通用方法
机译:基于机器学习的数据检索,用于不完整数据的逆散射问题