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配管系統レーザ計測におけるスキャンオクルージョン最小化のための最適スキャナ配置の自動推定

机译:扫描闭塞最小化扫描粘连激光测量中最优扫描仪放置的自动估计

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摘要

近年, プラント設備のレーザ計測点群から3D as-built モデルを構築することで, 工期の短縮とコストの削減を図ることが期待されており, 特に更新頻度が高く様々なプラントで使用されている配管系統のモデル化が望まれている.しかし図1(a)に示すように, プラント設備の計測点群には, 物体の陰となって計測できないオクルージョン領域が多数存在し, その領域内に存在する物体を正しく認識することが困難である.オクルージョン領域を解消するためには, この領域を計測可能な位置から改めて計測し直す必要がある.しかし, 現状ではこうした計測位置は操作者の経験則に基づいて決定しており, 選択した計測位置からオクルージョン領域を効率的に計測できるとは限らないため, 最適な計測位置を計算機支援で推定することが期待されている.このような問題はロボティクス分野におけるNBV 問題として知られており, これまでに計測空間をボクセル化し, オクルージョン領域を含むセルの数を最小化するスキャナ位置を自動推定する手法[1,2]などが提案されている.しかし図1(b)に示すように, これらの手法は一般的な環境内に存在する全オクルージョン領域を最小化の対象としているため, 配管系統に適用した場合, 配管上の未計測部分を効率的に計測できるとは限らない.そのため本研究では, 図1(c)に示すように, 1 スキャン毎に得られる計測点群から[3]の手法で自動認識した配管系統の3D モデルを手がかりに配管系統の未認識部分を推定し, これを最小化するスキャナ位置を自動推定する手法の開発を目的とする.本報では, プラントのCAD データから生成した擬似計測点群を入力としたシミュレーションを行い, 本手法の有効性を検証した.
机译:近年来,通过从激光测量点群的植物设施构建3D作为制模型,则有望缩短工期,降低成本,并且特别是新的和中使用的各种植物建模的管道系统的期望。然而,如图1A所示,该测量点群的工厂设施中,也有作为阴影对象的不能测量许多闭塞区域,并且难以正确地识别对象存在于该区域中。可以。为了消除遮挡区域,有必要同时从其中可以测量的位置测量该区域。然而,目前,这样的测量位置基于操作者的操作者的经验确定,并且最佳的测量位置是由计算机支持估计,因为它不能总是能够从所选择的测量位置上有效地测量所述遮挡区域,它是预计。这样的问题被称为在机器人领域的NBV问题,到目前为止,voxificizing测量空间,并自动估计扫描器位置,最大限度地减少细胞的包括遮挡区域[1,2]的数量建议的方法。然而,在如图1所示的(b)中,这些技术都受到了管道系统,因为它们被施加到管道系统,因为它们是针对在公共环境中最小化整个遮挡区域存在。如果施加到配管系统效率并不总是能够测量。因此,在该研究中,如示于图1(c)中,从对于每个扫描获得的测量点群由[3]的方法自动识别管道系统的3D模型[3],估计来估计未学习部所述管道系统的发展到自动估计扫描器位置以最小化该方法。在本报告中,模拟是通过输入从该植物的CAD数据生成的伪距离点群执行,并且该方法的有效性进行了验证。

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