ECG signals; Kernel PCA; PCA; SVM classification;
机译:使用频谱分析,PCA和SVM从EEG信号分类心理任务
机译:通过PCA和SVM分析金属氧化物修饰电极的循环伏安信号对绿茶和红茶进行分类。
机译:使用LSTM和Hybrid CNN-SVM深神经网络分类正常窦性节律,异常心律失常和充血性心力衰竭ECG信号
机译:具有二进制SVM分类的ECG信号的PCA和KPCA
机译:具有特征提取,分类和可浏览性的ECG信号压缩。
机译:ICA和PCA在从腹部信号中提取胎儿心电图的比较有效性:迈向无创胎儿监测
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。
机译:使用跨距离分析对多通道ECG信号进行分类。