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【24h】

Impact of LLR saturation and quantization on LDPC min-sum decoders

机译:LLR饱和度和量化对LDPC MIN-SUM解码器的影响

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摘要

In this paper we quantify the power of noise due to quantization and saturation of the LLRs. Subsequently a model is constructed using the obtained noise power expressions that can be used to estimate the performance of various LLR quantization schemes. The model is validated by comparing the estimation with experimental BER results for an LDPC-based system that uses the min-sum layered decoding algorithm.
机译:在本文中,我们由于LLR的量化和饱和而量化了噪声的功率。随后使用所获得的噪声功率表达式构造模型,该噪声功率表达式可用于估计各种LLR量化方案的性能。通过将估计与使用MIN-SUM分层解码算法的基于LDPC的系统的实验BER结果进行比较来验证该模型。

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