机译:集成学习与有效示例选择,实现不平衡生物医学数据分类
机译:一种基于特征选择的新型多类集成模型,该模型使用Hadoop框架对不平衡的生物医学数据进行分类
机译:基于学习的默认的过滤的默认混合功能选择框架,用于高维不平衡数据
机译:基于主动样本选择的集成学习解决生物医学数据不平衡问题
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:基于SmartWatch的进食检测:从具有不完美标签的存储数据的机器学习的数据选择
机译:基于主动样本选择的集成学习解决生物医学数据不平衡问题