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UNBIASED MINIMUM VARIANCE ESTIMATOR OF A MATRIX EXPONENTIAL FUNCTION. APPLICATION TO BOLTZMANN/BATEMAN COUPLED EQUATIONS SOLVING

机译:矩阵指数函数的无偏见最小方差估计器。在Boltzmann / Bateman耦合方程求解的应用

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摘要

This paper derives an unbiased minimum variance estimator (UMVE) of a matrix exponential function of a normal mean, following reference [1] and [2]. The result is then used to propose a reference scheme to solve Boltzmann/Bateman coupled equations, thanks to Monte Carlo transport codes. The last section will present numerical resulst on a simple example.
机译:本文导出了正常平均值的矩阵指数函数的不偏不倚的最小方差估计器(UMVE),如图所示[1]和[2]。因此,由于蒙特卡罗运输代码,因此使用该结果提出了解决Boltzmann / Bateman耦合方程的参考方案。最后一节将在一个简单的例子上呈现数值resulst。

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