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UNBIASED MINIMUM VARIANCE ESTIMATOR OF A MATRIX EXPONENTIAL FUNCTION. APPLICATION TO BOLTZMANN/BATEMAN COUPLED EQUATIONS SOLVING

机译:矩阵指数函数的无偏差最小方差估计。在Boltzmann / Bateman耦合方程组求解中的应用

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摘要

This paper derives an unbiased minimum variance estimator (UMVE) of a matrix exponential function of a normal mean, following reference [1] and [2]. The result is then used to propose a reference scheme to solve Boltzmann/Bateman coupled equations, thanks to Monte Carlo transport codes. The last section will present numerical resulst on a simple example.
机译:继参考文献[1]和[2]之后,本文推导了一个均值矩阵指数函数的无偏最小方差估计量(UMVE)。然后,借助蒙特卡洛输运代码,将结果用于提出参考方案来求解玻尔兹曼/贝特曼耦合方程。最后一部分将通过一个简单的示例介绍数值结果。

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