Research on Real Estate Portfolio Optimization Model Based on Improved Niche Genetic Algorithm

机译：基于改进的利基遗传算法的房地产投资组合优化模型研究

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The investment on real estate companies has a direct impact on the competitiveness of their future markets; therefore there is an urgent need for investment portfolio optimization. The paper analyzes the characteristics of various types of real estate investment in the next run, using niche genetic algorithm with improved the probability of crossover and mutation. In addition, adding the budget constraints in the classic portfolio model, so that the process of calculating is more to meet realistic requirements. Finally, an example is used to prove the method is effective.

机译：对房地产公司的投资直接影响其未来市场的竞争力;因此，迫切需要投资组合优化。本文采用利用遗传算法改善了交叉和突变概率，分析了下一次运行各类房地产投资的特点。此外，在经典组合模型中添加预算约束，以便计算过程更加满足现实要求。最后，使用示例来证明该方法是有效的。

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来源
《International Symposium on Information Engineering and Electronic Commerce》|2009年||共4页
会议地点
作者
Yuansheng Huang; Chengfang Tian; Wei Fang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TN91-53;
关键词
Niche genetic algorithm (NGA); Multiple-object optimization; Portfolio;

机译：利基遗传算法（NGA）;多物体优化;组合;

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