Bayesian method for detection of gross errors in GPS network

机译：贝叶斯方法检测GPS网络中的总误差

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This paper will mainly discuss the approaches to gross errors detection in surveying adjustment utilizing the modern Bayesian theories and methods. Fusing prior information with observing information, Bayesian methods for gross errors detection are put forward; especially some effective measures are used to avoid masking and swamping. Furthermore, the new method for gross errors detection is used in the GPS network.

机译：本文主要讨论采用现代贝叶斯理论和方法测量调整毛出检测的方法。融合了与观察信息的先前信息，提出了用于总误差检测的贝叶斯方法;特别是一些有效的措施用于避免掩蔽和痉挛。此外，在GPS网络中使用了用于总误差检测的新方法。

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来源
《International Institute of Applied Statistics Studies》|2009年||共7页
会议地点
作者
HENG Guanghui; LI Tao; GUI Qingming;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类统计学;
关键词
Bayesian method; Classification Variable; Masking; MCMC Algorithm; GPS network;

机译：贝叶斯方法;分类变量;屏蔽;MCMC算法;GPS网络;

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