Bayesian method for detection of gross errors in GPS network

机译：贝叶斯方法检测GPS网络中的严重误差

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This paper will mainly discuss the approaches to gross errors detection in surveying adjustment utilizing the modern Bayesian theories and methods. Fusing prior information with observing information, Bayesian methods for gross errors detection are put forward; especially some effective measures are used to avoid masking and swamping. Furthermore, the new method for gross errors detection is used in the GPS network.

机译：本文将主要讨论利用现代贝叶斯理论和方法进行的测量调整中的总误差检测方法。提出将先验信息与观测信息相融合，提出贝叶斯粗差检测方法。特别是一些有效的措施被用来避免掩盖和沼泽。此外，在GPS网络中使用了新的粗差检测方法。

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来源
《2009 International Institute of Applied Statistics Studies(2009 国际应用统计学术研讨会）论文集》|2009年|1-7|共7页
会议地点 Qingdao(CN)
作者
HENG Guanghui; LI Tao; GUI Qingming;
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作者单位

Institute of Science Information Engineering University Zhengzhou 450001 P.R.China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Bayesian method; Classification Variable; Masking; MCMC Algorithm; GPS network;

机译：贝叶斯方法分类变量；掩蔽; MCMC算法； GPS网络;

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