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Quantitative Bestimmung von Porositatskenngrossen mittels Rontgencomputertomografie und 3D-Bildanalyse fur kohlenstofffaserverstarkten Kunststoffen (CFK) im Flugzeug- und Automobilbau – (PPT)

机译:碳纤维增强塑料(CFRP)在飞机和汽车建设中通过rontgen计算机断层扫描和3D图像分析定量测定孔隙率通道的定量测定 - (PPT)

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摘要

Aufgrund der erzielbaren Gewichtseinsparungen werden kohlenstofffaserverstarkte Kunststoffe (CFK) in der Verkehrsindustrie in immer grosserem Umfang eingesetzt. Zur Prufung grosser Bauteilabmessungen aus CFK, z.B. auf Klebefehler, haben sich Ultraschallprufverfahren vielfach bewahrt. Zur Optimierung der Ultraschallprufung zum quantitativen Nachweis von Porositat sind Volumeninformationen zu den Porenkenngrossen notwendig, um eine tragfahige Korrelation zwischen Ultraschallmessgrossen und Porositat herzustellen. Die Rontgencomputertomografie kann hierzu die geeigneten Referenzgrossen liefern. In dieser Arbeit wurden Porositatskenngrossen, wie Porengrossenverteilungen und Porenformfaktoren, in CFK-Proben mittels Rontgencomputertomografie und 3D-Bildanalyse ermittelt und anhand gezielter Schliffpraparation und Lichtmikroskopie validiert. Wichtig ist hierbei gewesen, die Kennwerte in Probenabmessungen charakterisieren zu konnen, welche ausreichend gross sind, um als Ausgangsbasis fur die Entwicklung von Ultraschallprufverfahren zu dienen. Im ersten Schritt wurden verschiedene Verfahren der 3D-Bildanalyse untersucht. Durch Vergleich der virtuellen Schliffbilder (CT-Slices) mit den aus gezielter Schliffpraparation und Lichtmikroskopie erhaltenen Daten wurde das fur die Problemstellung optimale Verfahren entwickelt, wobei die optischen Messungen als Referenz fur die aus CT-Slices und 3D-Bildanalyse erhaltenen Daten verwendet wurden. Das so gewonnene optimierte Verfahren diente im nachsten Schritt zur quantitativen Bestimmung der Porositatskennwerte fur eine statistisch relevante Anzahl an Poren und Proben. Die Bewertung der Gute der Porencharakterisierung erfolgte durch Ermittelung der Messabweichung der Porenkenngrossen der CT-Slices von den mittels Lichtmikroskopie erhaltenen Grossen derselben Ebenen. Es zeigt sich eine sehr gute Ubereinstimmung der Ergebnisse. Zusammenfassend kann man festhalten, dass die entwickelten Werkzeuge die zerstorungsfreie dreidimensionale Bestimmung der Porositatskennwerte in CFK ermoglichen und als Untersuchungs- und Referenzmethode fur die Entwicklung von Ultraschallprufverfahren von essentieller Bedeutung sind.
机译:由于可实现的重量减轻,碳纤维增强塑料(CFRP)在运输行业中使用的更大的程度。用于从CFRP大部件尺寸,例如在粘合剂的错误的检查,超声波压方法经常保存。为了优化孔隙率的定量检测超声波筛选,体积信息提供给孔隙字符是必需的,以产生超声流量计和孔隙率之间的相关性承载。所述伦琴计算机断层摄影可以提供适当的参考参数。在这项工作中,孔隙度的大小,如通过孔伦琴计算机断层摄影和3D图像分析的装置buling分布和poreform因素,CFRP样品中确定,并且有针对性的悬浮液的制备和光学显微镜的基础上验证。它一直是重要的在这里样品的尺寸,这是足够大的,以作为的超声波压方法的发展起点,以表征特性。在第一步骤中,3D图像分析的各种方法进行了研究。通过比较虚拟瓣图像(CT-切片)与来自靶向切割和光学显微镜获得的数据,该问题的最佳方法的开发,其中,所述光学测量被用作用于从CT切片和3D中得到的数据的参考图像分析。如此获得的最优化过程中朝向定量测定的孔隙度为特征的孔和样本的统计学相关号的下一个步骤提供。孔特征的良好的评估由从大通过光学显微镜获得的相同电平的确定CT切片的孔径的测量偏差进行。它显示了一个非常好的结果的比赛。综上所述,可以说,发达国家的工具允许的病死率孔隙特征的无破坏,三维测定,并作为的超声波压方法的发展进行调查,并参考方法是必不可少的。

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