Multi-Objective Optimization Method Based on WSLS Evolutionary Game Model and Its Application in Mechanism Design

机译：基于WSLS进化博弈模型的多目标优化方法及其在机制设计中的应用

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This paper first proposes new multi-objective optimization method based on WSLS (Win-Stay-Lose-Shift) evolutionary game model and all game players automatically adjust behavior mode according to evolution rules of WSLS game model which improves the game method for solving multi-objective optimization problems. Besides this paper presents solution of WSLS evolutionary game model including evolution rules behavior mode of game players and solution steps. Finally, the effectiveness of this method is verified by solving three goals optimization problems in mechanism design.

机译：本文首先提出了基于WSL的新型多目标优化方法（Win-Stay-Shift-Shift）进化游戏模型和所有游戏机根据WSLS游戏模型的演变规则自动调整行为模式，这改善了解决多个游戏方法客观优化问题。此文除了本文提出WSLS进化游戏模型的解决方案，包括游戏玩家的演化规则行为模式和解决方案步骤。最后，通过解决机械设计中的三个目标优化问题来验证该方法的有效性。

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来源
《International Conference on Manufacturing Science and Engineering》|2011年||共5页
会议地点
作者
Rui Li; Nenggang Xie; Rui Meng;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TH16-53;
关键词
Multi-Objective Optimization; WSLS Evolutionary Game; Mechanism Design;

机译：多目标优化;WSLS进化游戏;机制设计;

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