Internet; data mining; pattern clustering; security of data; unsupervised learning; Internet security; K-means cluster algorithm; anomaly detection; computing system; data mining techniques; network intrusion detection; unsupervised learning process; K-means algorithm; cluster; clustering analysis; intrusion detection;
机译:入侵检测系统中模糊K-均值和K-均值聚类算法的评估
机译:自组织特征地图神经网络在网络入侵检测中的基于K-Mease集群的应用
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机译:基于k均值集群算法的入侵检测应用
机译:使用多目标遗传算法自动确定K值的K均值聚类,并应用于微阵列基因表达数据。
机译:线性变换和k-均值聚类 算法:聚类曲线的应用
机译:自组织特征地图神经网络在网络入侵检测中的基于K-Mease集群的应用