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A Sampling Algorithm for Mining Association Rules in Distributed Database

机译:分布式数据库中的挖掘关联规则采样算法

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摘要

This paper introduces SMA, a sampling algorithm for mining association rules in distributed database. SMA adopts two-way sampling technique in every website and amalgamates those local samples into a sampling dataset. In an empirical study, SMA was able to accelerate the speed and improve the accuracy of mining association rules in distributed database.
机译:本文介绍了SMA,分布式数据库中的挖掘关联规则采样算法。 SMA采用双向采样技术在每个网站上,并将那些本地样本合并到采样数据集中。在一个实证研究中,SMA能够加速分布式数据库中采矿关联规则的速度和提高矿业关联规则的准确性。

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