机译:三步通用离散时间张神经网络的设计及其在时变矩阵反演中的应用
机译:时变矩阵求逆的新型离散张神经网络
机译:增强的离散时间张神经网络,用于在存在偏置噪声的情况下进行时变矩阵求逆
机译:在离散时间的可变步长神经网络和常数矩阵反演的牛顿迭代
机译:知识梯度的能量存储应用,用于校准连续参数,使用带工具变量的Bellman误差最小化进行近似策略迭代以及使用可变误差因子模型进行协方差矩阵估计。
机译:通过迭代技术对旋转和平移扩散常数的Perrin方程进行数值反演。
机译:增强的离散时间张神经网络,用于在存在偏置噪声的情况下进行时变矩阵求逆