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Abduction in Neuro Symbolic Integration

机译:绑架神经象征性集成

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摘要

Abduction is the process of proceeding from data describing a set of observations or events, to a set of hypotheses which best explains or accounts for the data. Most of the work on abduction has been done using a logical or a probabilistic approach. In this paper, we describe logic recognition as application of this abduction underlying logic to identify data sets of logical clauses that are having similar logic content. Abduction is used in recognition of similar logic content while evading differences in knowledge representations. We used Reverse Analysis method based on Hop field network to capture the rules underlying in a database. Later, we used abduction technique for logic recognition in that database.
机译:绑架是从描述一组观察或事件的数据进行数据,以向一组假设,该假设最能解释或占据数据。绑架的大部分工作都是使用逻辑或概率的方法完成的。在本文中,我们将逻辑识别描述为应用此绑架逻辑的应用,以识别具有相似逻辑内容的逻辑子组的数据集。绑架用于识别类似的逻辑内容,同时删除知识表示的差异。我们使用基于跳现现网络的反向分析方法来捕获数据库中的规则。稍后,我们使用了该数据库中的展示技术进行逻辑识别。

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