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【24h】

SRL TOOL: Heuristics-Based Semantic Role Labeling Through Natural Language Processing

机译:SRL工具:基于启发式的语义角色通过自然语言处理标记

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摘要

The Semantic Role Labeling (SRL Tool) is developed to label the semantic roles that exist in English sentences. This paper proposed a set of new heuristics to assist the semantic role labeling using natural language processing. The preliminary result shows that the use of heuristics can improve the process of assigning the correct semantic roles. This application tool is useful for researchers in Natural Language processing field and also for experts or students in Linguistics.
机译:开发了语义角色标记(SRL工具)以标记英语句子中存在的语义角色。本文提出了一套新的启发式方法,可以使用自然语言处理来帮助语义作用标记。初步结果表明,使用启发式可以改善分配正确语义角色的过程。此应用程序工具对自然语言处理领域的研究人员有用,以及语言学中的专家或学生。

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