Alternative fuels; Biomass; Cetane number; Density; Diesel engines; Esters; Neural networks; Vegetable oils;
机译:通过容易获得的物理性质以及最小二乘方法和人工神经网络的应用来改进柴油十六烷值预测的机会
机译:从物理性质预测柴油十六烷值的可用相关性评估
机译:使用碳数,双界,碘和皂化值预测生物柴油燃料十六烷值的模糊逻辑方法
机译:基于物理性质的生物柴油的十六烷数量及其对十六烷值的影响预测
机译:根据测得的特性预测生物柴油燃料的雾化特性。
机译:基于物理性质顺序相似性的蛋白质结构预测的替代方法
机译:低温性能和生物柴油数量的研究结果