Optimal Design of Electro - Permanent Magnet Lifter Using Improved Niching Genetic Algorithm

机译：采用改进的尼西遗传算法的电永磁升降机最优设计

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This paper presents the mechanism of the machine and the numerical result of attractive force in the Electro-Permanent Magnet Lifter (EPML) and an improved niching Genetic Algorithm (GA) applying the concept of auto-tuning and detecting traces. Population size and both (right and left) niche radii of each peak in an asymmetrical objective function can be determined automatically. The validity of the proposed method is verified by simulation results.

机译：本文介绍了机构和电永久磁铁升降机（EPML）中吸引力的数值结果和应用自动调谐概念的改进的尼西遗传算法（GA）。可以自动确定每个峰值的每个峰的种群大小和（左右和左和左和左）的Niche半径。通过模拟结果验证了所提出的方法的有效性。

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来源
《International Confernece on Electrical Machines and Systems》|2007年||共4页
会议地点
作者
Bum-Joo Lee; Sang-Yeop Kwak; Jang-Ho Seo; Sang-Yub Lee; Hyun-Kyo Jung;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TM3-53;
关键词
Auto-tuning concept; Detecting trace; Niching genetic algorithm; Electro-permanent magnet lifter;

机译：自动调整概念;检测痕迹;尼西遗传算法;电永久磁铁升降机;

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