Prognose von Geldautomatenumsatzen mit SARIMAX-Modellen: Eine Fallstudie

摘要

Die Optimierung der vorgehaltenen Geldmengen in Geldautomaten sowie deren Bestückungsintervalle erfordert eine genaue Prognose der t?glich an Geldautomaten abgehobenen Geldmengen. In dieser Arbeit wird im Rahmen einer Fallstudie der Nutzen konkurrierender Prognoseverfahren verglichen, wobei der Fokus auf SARIMAX-Modellen liegt. Diese berücksichtigen neben saisonalen Effekten auch kausale Kalendereffekte. Zus?tzlich werden naive Prognoseverfahren sowie neuronale Netze als Benchmark herangezogen.