A MODEL-FREE FAULT DETECTION APPROACH OF CONTINUOUS-TIME SYSTEMS FROM TIME DOMAIN DATA

机译：从时域数据的连续时间系统的无模型故障检测方法

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In this paper, a model-free approach is presented to design an observer-based fault detection system of linear continuous-time systems based on input and output data in the time domain. The core of the approach is to directly identify parameters of the observer-based residual generator based on a numerically reliable data equation obtained by filtering and sampling the input and output signals.

机译：在本文中，提出了一种基于时域内输入和输出数据的线性连续时间系统的基于观察者的故障检测系统。该方法的核心是基于通过过滤和采样输入和输出信号而获得的数值可靠的数据方程来直接识别观察者的残差发生器的参数。

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来源
《International Federation of Automatic Control Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes》|2006年||共6页
会议地点
作者
P. Zhang; S. X. Ding;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
fault detection; linear continuous time-invariant systems; time domain data; subspace methods; observer-based residual generator;

机译：故障检测;线性连续时间不变系统;时域数据;子空间方法;基于观察者的残余发电机;

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