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Analysis of Mueller matrix images by polar decomposition

机译:极地分解的穆勒矩阵图像分析

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摘要

Using a novel Automated Mueller matrix Polarimetric Imaging System we acquired and generated the Mueller matrix images of normal, benign, and cancerous tissue from a Sinclair swine. A polar decomposition of these Mueller matrices yields the retardance, diattenuation, and depolarization parameters for each skin sample. The results, presented in this paper, from the retardance decomposition indicate the ability to use this parameter to discriminate between benign and cancerous lesions.
机译:使用新型自动穆勒矩阵矩阵偏振成像系统,我们获取并生成了来自Sinclair Swine的正常,良性和癌组织的Mueller矩阵图像。这些橡木基质的极性分解产生每种皮肤样品的延迟,利倾度和去极化参数。从延迟分解中提出的结果表明,能够使用该参数来区分良性和癌变病变。

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