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Analyse des regional und zeitlich aufgelosten Energieausgleichsbedarfs in Deutschland zur Kompensation volatiler Energieerzeugung unter Berucksichtigung der Leitungsbelastung im Ubertragungsnetz

机译:考虑到转运网络中的线路负荷,德国区域和超时能源寄售要求的区域和丢失的能源寄售要求

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摘要

Durch den massiven Ausbau der Erneuerbaren Energien kommt es bereits heute zu einem Ungleichgewicht zwischen Stromerzeugung und -nachfrage, welches sich in Zukunft noch weiter verstarken wird. Die lokale Verteilung dieses Ungleichgewichts in Deutschland und die Frage, ob sich eher ein Defizit elektrischer Energie (positiver Energieausgleichsbedarf) oder ein Uberschuss (negativer Energieausgleichsbedarf) einstellen wird, ist Untersuchungsgegenstand des Gemeinschaftsprojektes des Fraunhofer Instituts IOSB-AST in Kooperation mit dem Fraunhofer UMSICHT. Im Rahmen dieses Projektes erfolgte zunachst die Unterteilung Deutschlands in 146 Modellregionen. Die Clusterung vollzieht sich hauptsachlich auf Basis der realen Bevolkerungsdichte und dem Parameter der Zentralisation. Weiterhin fliesst die Gewichtung des Anteils der Industrie und des Gewerbes mit ein. Diese sind anschliessend auf Energieausgleichsbedarfe in den Jahren 2020, 2030 und 2050 analysiert worden. Das Ergebnis dieses Vorgehens und die zugrunde liegenden methodischen Ansatze sind Inhalte des vorliegenden Beitrags. Die Leitstudie 2010 des BMU ist Quelle der im Projekt ausgewahlten Szenarien [1] fur den Ausbau Erneuerbarer Energien, Last- und Einspeiseverhalten. Auf Basis der verfugbaren ENTSO-E Netzdaten wurde ein abstrahiertes Netzmodell mit starkem realen topologischen Bezug abgeleitet. Die eingesetzten Werkzeuge waren Matlab/Simulink mit der Toolbox MatPower [2] und fur die Durchfuhrung von Netzstudien anschliessend DIgSILENT PowerFactory [3]. Das erstellte Netzmodell berucksichtigt geographische Daten fur Netzknoten und Transportleitungen der 380-kV Ebene. Notwendige Abstraktionen betreffen den Anschluss der 146 Regionen an das Ubertragungsnetz. Dies ist durch geeignete Wahl von Referenzknoten erfolgt. Damit ist gewahrleistet, dass jede der 146 Regionen mit dem Untersuchungsnetz verbunden ist. In zwei methodischen Ansatzen erfolgt die Analyse des Energieausgleichsbedarfs. Ansatz A beschreibt ein idealisiertes Netz mit unendlicher Ubertragungskapazitat "Kupferplatte", Ansatz B berucksichtigt die moglichen Ubertragungsleistungen zwischen den Regionen "Transportkapazitat". Im Modell "Transportkapazitat" erfolgte die Modellierung einer Last- und Erzeugungsfluss-Optimierung (LEO - Last- und Erzeugungsfluss-Optimierung) im EMS-EDM PROPHET RPS [4], die unter Berucksichtigung verfugbarer Transportkapazitaten den Einsatz idealisierter Speicher und Kraftwerke berechnet. Merkmal der idealisierten Speicher war, dass diese mit potentiell unendlicher Leistung und Speichervermogen eingesetzt worden sind. Dadurch war es moglich einen lokalen Energieausgleichsbedarf zu ermitteln. Ein Kernergebnis ist, dass durch den zukunftigen Zubau der erneuerbaren Erzeugungsanlagen es zu einem signifikanten Anstieg des Energieausgleichsbedarf je Region kommen wird [5]. Dabei ist zu unterscheiden zwischen Ex- und Importregionen. Die Identifikation dieser ist Ausgangspunkt fur Empfehlungen zukunftiger Bereitstellung von Transportnetzkapazitaten zwischen diesen.
机译:由于可再生能源的大规模扩展,发电和需求之间存在不平衡,这将继续增加未来。这种不平衡在德国和电能(正能量连续的要求)或盈余(负能量连续的要求)或盈余(负能量补偿要求)的赤字是由社区项目进行调查的问题的区域分布Fraunhofer研究所IOSB-AST与Fraunhofer UM合作。作为该项目的一部分,进入德国的部门最初是在146个模型区域。聚类是真正的人口密度的基础和集中的参数上主要开展。此外,工业份额和贸易流量的加权。这些已经分析了2020,2030和2050年的能源补偿要求。这个过程和结果的基础的方式方法是这种贡献的内容。在BMU中的2010指南研究是场景中的项目[1]的可再生能源,负载和馈入行为的膨胀的来源。基于可用的Ento-E网络数据,推出了一种具有强大实际拓扑参考的网络模型。使用的工具是Matlab / Simulink与Toolbox MatPower [2],然后是DigSilent PowerFactory [3]用于网络研究的过境。 Powered网络模型考虑了380 kV级别的网络节点和传输线的地理数据。必要的抽象与146个区域的连接有关传输网络的连接。这是通过参考节点合适的选择完成。这确保了146个区域中的每一个都连接到调查网络。在两种方法方法中,发生了连续需求的分析。方法A描述具有无限传输容量“铜板”的理想化网络,方法B考虑了“传送容量”区域之间可能的转移服务。在运输能力模型中,EMS-EDM先知RPS [4]中的负载和生成流量优化(LEO负载和生成流量优化)的建模,这考虑了可能的传输能力,计算使用理想化内存和发电厂。理想记忆的特征是它们已被用于潜在无限的性能和内存增强。这使得可以确定局部能量补偿需求。一个重要的结果是,在可再生生产设备的未来增长将导致每个地区[5]能量补偿需求的增加显著。应该区分前进口区域。这样做的鉴定是对这些之间的传输网络容量未来提供建议的出发点。

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