机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
机译:使用电拍摄信号信号和时域特征进行模式识别网络的性能评估,用于手势分类
机译:在模式分类中提高神经网络的预测性能
机译:关于HONG模式分类的性能
机译:利用分层贝叶斯神经网络和时滞递归神经网络对基因表达时间模式进行分类。
机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
机译:HONG模式分类的性能
机译:神经网络计算:多层感知器与分层模式识别网络的分类问题比较