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【24h】

小規模集合住宅における電力需要及び熱需要の予測手法検討

机译:小规模排序外壳的电力需求和热需求预测方法

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摘要

電力年間最大需要の予測、 CGS の最適運用を行い、経済性の最大化を図ることは、マンションオーナーや今後登場するセあろう、エネルギーアグリゲータにとってメリットになる。経済性の最大化をするにあたって、電力及び熱需要の把握は必要不可欠である。そこで、本研究では、電力及び熱需要の予測手法の検討を行った。 本研究で用いた予測手法は、重回帰分析とニューラルネットワークである。これらの予測手法から導かれる予測結果のアンサンブルを行い、その予測式の精度を検討した。
机译:预测每年的电力最大需求,使CGS的最佳运作,最大限度地发挥经济效率,将出现公寓所有者和未来,将有利于能源聚集器。为了最大化经济学,掌握电源和热需求至关重要。因此,在本研究中,我们检查了电力和热需求的预测方法。本研究中使用的预测方法是重的回归分析和神经网络。进行了从这些预测方法衍生的预测结果的集合,检查预测公式的准确性。

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