在庫量の予測確率分布に基づく生産計画調整法

摘要

製造業における納期保証は、企業の信用を高め利益を確保するための必須要件であるが、納品量や生産量、在庫量は予期せぬ様々な事情によって変動するため、これら不規則な変動に対応可能な生産在庫量の予測が必要となってくる。そのため、生産環境に実際に順応することができる確率論的な統計的学習理論や不確実性のもとでの確率理論の研究が重要になる。本報告では、実際の自動車部品製造ラインにおいて、生産量や納品量、在庫量に影響を与える諸要因に対するDynamic Bayesian Networkモデルを構築し、納期を適切に保証するように生産計画を逐次調整する生産計画調整アルゴリズムを示す。ここでは過少·過剰在庫となる確率分布を予測し、ある確率値以下になるように生産計画更新修正を行うことで適正在庫を維持する。