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On Reduct and Attribute Importance Based on Upper Approximations in Rough Set Theory

机译:基于粗糙集理论的上逼近的减小和归因于重建和归因

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摘要

In rough set analysis, lower approximations have been utilized more frequently than upper approximations. In this paper, we shall show a family of upper approximations can retain more information than that of lower approximations. We define a reduct and a measure of specificity based on upper approximations. The usefulness and properties of these concept are discussed.
机译:在粗糙集分析中,较低近似的比上近似更频繁地利用。在本文中,我们将显示一个大量的上近似可以保留更多信息而不是较低近似的信息。基于上近似,我们定义了减析和特异性的度量。讨论了这些概念的有用性和性质。

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