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Generation of fuzzy pincer rules for multiple catching robots under genetic algorithm

机译:遗传算法下多重捕获机器人的模糊钳规则

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摘要

In this paper, generation of pincer attack rules for two catching robots by genetic algorithm is considered. In this catching problem, the cooperation action between the catching robots is required. To achieve better cooperation, the fuzzy action rules for the robot are introduced and tuned by genetic algorithm so that the robots can pinch the escaping target within the trial period. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme for cooperation between the robots.
机译:本文认为,通过遗传算法考虑了两个捕获机器人的渗滤器攻击规则的产生。在此捕捉问题中,需要捕获机器人之间的合作行动。为了实现更好的合作,通过遗传算法引入和调整机器人的模糊行动规则,以便机器人可以在试用期内捏住逃逸目标。仿真结果表明,拟议方案在机器人之间合作的有效性。

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