首页> 外文会议>AAAI Symposium >A Probabilistic Model of Semantics in Social Information Foraging
【24h】

A Probabilistic Model of Semantics in Social Information Foraging

机译:社会信息觅食中语义的概率模型

获取原文

摘要

Probabilistic theories of semantic category formation in cognitive psychology can be used to model how semantic sense may be built up in the aggregate by a network of cooperating users. A model based on Latent Dirichlet Allocation is applied to word activity data in the Lostpedia wiki to reveal the structure of topics being written about, the trends in attention devoted to topics, and relating the model inferences to events known to have occurred in the real world. Relevance of the models to progress in exploratory search and social information foraging is discussed.
机译:认知心理学中语义类别形成的概率理论可用于模拟语义意义如何通过协作用户网络在聚合中构建。基于潜在Dirichlet分配的模型应用于LostPedia Wiki中的Word活动数据,以揭示所写的主题结构,致力于主题的趋势,并将模型推断与已知在现实世界中发生的模型推断。讨论了模型与探索性搜索和社会信息觅食的相关性。

著录项

  • 来源
    《AAAI Symposium》|2008年||共6页
  • 会议地点
  • 作者

    Peter Pirolli;

  • 作者单位
  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 TP18-53;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号