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【24h】

Leveraging AFs Breadth in CS 1

机译:利用CS 1的余烬宽度

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摘要

Artificial Intelligence offers a compelling backdrop for student assignments and projects even very early in the computer science curriculum. We have leveraged so-called high-level AI, in the form of reasoning about language and game-playing to motivate students in CS 1. More recently we have added activities that might be described as "lower-level" AI: robotics programming via both simulated and real platforms and audio processing and classification. This work presents both student and faculty responses to this experiment and concludes that, with appropriate scaffolding, topics from AI's full breadth succeed equally as hooks into early CS.
机译:人工智能为计算机科学课程中的学生作业和项目提供了一个引人注目的背景。我们已经利用所谓的高级AI,以推理语言和游戏的形式,以激励CS的学生。最近我们已经增加了可能被描述为“较低级别”AI的活动:通过机器人编程模拟和真实平台和音频处理和分类。这项工作介绍了对该实验的学生和教师的反应,并结束了,通过适当的脚手架,AI的完整宽度的主题同样地成立,就像钩子进入早期CS一样。

著录项

  • 来源
    《AAAI Symposium》|2008年||共6页
  • 会议地点
  • 作者

    Zachary Dodds;

  • 作者单位
  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 TP18-53;
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