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【24h】

Shift- rotation- and limited-scale-invariant pattern recognition using synthetic discriminant functions

机译:使用合成判别函数转移 - 旋转和有限尺度不变的模式识别

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摘要

We propose here a simple way to synthesize a shift, rotation and limited size correlation filter, making use of the idea of synthetic discriminant functions (SDF). The SDF is synthesized by superimposing four 2nd order circular harmonics of a training reference pattern in 4 different sizes. Computer simulation experiments have shown that the filter is indeed shift, fully rotation and limited size invariant over a size range from 1 to 1.75. The invariant range can be increased if more training patterns are used.
机译:我们在这里提出了一种简单的方法来合成换档,旋转和有限的相关滤波器,利用合成判别函数(SDF)的思想。通过叠加四个不同尺寸的训练参考模式的四个第二级圆谐波来合成SDF。计算机仿真实验表明,过滤器确实换档,完全旋转和有限尺寸不变,尺寸范围为1至1.75。如果使用更多训练模式,则可以增加不变范围。

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